自助发现平台旨在改进发现研究:数据设计、访问和分析

药物发现研究需要了解来自各种数据源的复杂化学、生物学、逻辑和计算数据。发现科学家面临的主要挑战是,在聚合性项目数据视图中,如何有效地从内部和外部数据源访问大量最相关数据。

D360™ 是行业领先的科学数据信息学平台,在全球范围内为 6,000 多名小分子和生物制剂发现与临床前安全领域的发现研究科学家所使用。它提供自助服务数据访问以及一体化的分析和可视化解决方案。

结果如何?将您的研发专业知识专注于数据理解,而不是组装各种来源的数据涉及的耗时任务。

对于较小的制药研究组织,D360™ Express 是一种现成的一体化解决方案,可为来自多个内部和外部数据源的科学数据提供虚拟化合物功能、访问、一体化、分析和可视化。

 

D360 版本 22.0 刚刚发布

新功能:

  • 小分子分析:自动确定活性“悬崖(cliffs)”可快速审查可引发生物应答的巨大改变的化学结构改变,从而指导和改进分子设计
  • 非小分子样式:对 HELM 形式的生物分子表现形式的增强改进了 D360 表示环肽和双链 DNA/RNA 的适用性。对序列聚类的更新使用户更好地理解序列-活性关系。
  • 多功能分子和 PROTACS:R 组分析已得到增强,可以轻松了解多域小分子(如 PROTACS)中的连接子和结合域变化

超越数据检索

交互式数据过滤、探查和可视化提供了内置分析和关键参数计算

  • 使用直方图、条形图和箱形图比较测试实体组之间的实验和计算结果配置文件
  • 根据结果参数评估拟合的剂量反应曲线
  • 使用生物概况摘要数据视图可视化某种物质在所有接受过的测定中的行为方式

“我们需要能够查询、转换和深入研究我们的药物发现数据,而 D360 是我们为此找到的最佳平台,”阿维纳斯大学化学主任 Keith Hornberger 博士说,“与我们以前的研究信息学解决方案相比,D360 每年可为我们节省数百小时的数据分析时间。这是对我们研究的重要贡献。”

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Beyond Data Retrieval
Biologics Discovery

生物制药发现

D360 生物制药发现工具箱可以对寡核苷酸、肽、抗体和抗体-药物偶联物进行医学相关的序列比对和分析。

针对大分子药物的序列-活性关系的增强功能可帮助您通过推导序列活性关系来优化生物制药的形式。

  • 了解寡核苷酸的组成与其生物学特征之间的关系。
  • 对肽序列进行比对和颜色编码,并突出显示序列差异区域
  • 使用灵活的评分功能,将所有相关参数都考虑在内,从而确定具有理想属性特征的最佳候选对象
下载宣传册

小分子药物发现

D360 小分子发现工具箱提供嵌入式 SAR 分析和分子设计工具,包括 R-基团分析、化学系列和匹配的系列分析,可用于小分子的全面设计和分析。

Certara 定期召开 D360 用户组会议,该会议出席人数非常多,受到了广泛欢迎。我们的用户评价说:

“我喜欢那种愿意在所有参与者之间分享经验的开放态度。此外,会议的组织形式在很大程度上促进了这种态度。了解 D360 的未来计划令我非常高兴。”

“我喜欢与不同制药公司的同事见面,公开讨论工作流程和其他主题。有机会影响 D360 的开发真是太好了。”

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Small Molecule Discovery
D360 Platform Partners

D360 平台合作伙伴

Certara 与以下组织合作,以开箱即用的集成或连接器为发现研究提供全面的信息系统:

  • CDD Vault
  • ChemAxon
  • Elixir
  • Optibrium
  • Scilligence
  • Scinamic
了解有关我们的合作伙伴和连接器的更多信息
David Lowis
David Lowis,哲学博士 科学信息学执行董事

15 年以来,David 一直领导 D360 的设计和开发,范围从小分子发现一直扩展到生物制剂和临床前研究。他是 D360 部署的主题专家,负责检查涉及发现和临床前、临床和转化科学的科学数据工作流程。

Fabian Rauscher
Fabian Rauscher 博士 科学信息学经理,欧洲

Fabian 在与生命科学行业的客户合作方面拥有十多年的经验,在计算化学软件以及科学数据检索和分析系统领域提供咨询服务、培训和专业服务。

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