没有人会对其筛查小组中的所有受体都了如指掌
但 Secondary Intelligence™ 可以
安全问题占药物项目减员的 ~25% 。当次要药效学导致出现安全问题时,可以选择选择性更强的化合物或调整化学成分以避免出现安全问题。
目前,为了解决次要药效学问题,大多数生物制药公司都会针对广泛的脱靶受体筛选小分子化合物。
关键的挑战在于如何根据预测的血浆浓度来解释读数:哪些 "热门 "项目会在临床开发和上市后产生不良影响?如果弄错了,就会付出代价,到时候一切都要昂贵得多。
我们新推出的 Secondary Intelligence™ 软件是应对这一转化挑战的唯一工具。
- 更早、更快、更经济地预测脱靶不良事件
- 简化次要药效学分析并使之标准化
- 增强对风险评估和 go / no go 决策的信心
研究人员既可以授权使用我们的软件,直接进行全套次要药效学分析,也可以依靠我们的科学家团队为您进行分析,并为您提供推进项目所需的支持。
索取演示版轻松评估脱靶相互作用的可能性
Secondary Intelligence 软件可识别每个受体的关键安全性信息,使您能够重点关注脱靶相互作用的安全性影响。
Secondary Intelligence 根据对专门针对该受体的临床用药的定量分析,以及对测试化合物血浆 Cmax 的预测,对临床使用过程中每种脱靶相互作用的可能性进行排序,并用红色、黄色或绿色标示。
测试化合物所需的输入数据极少:每个脱靶受体的 Ki 值,以及达到疗效的预测血浆 Cmax 值。
更自信地决定推进哪些化合物
Secondary Intelligence 对各种数据表示中的 "受体相互作用 "进行优先排序,并对化合物进行相互排序,从而在定量的基础上决定哪些化合物需要进一步研究。
它也是研究体内和临床发现机制的有力工具。
更高效、更准确的不良事件预测方法
使用个人观点和判断来解释筛查面板读数是不可靠的,而且很难在不同项目和个人之间实现标准化。我们以稳健、一致的方法、分析和解释,严格构建 Secondary Intelligence。
• Secondary Intelligence 将经过整理和组织的化合物次要药效学读数和分析信息汇集到一个地方
• 它提供了最新的文献信息,说明特定化合物在临床应用中与特定脱靶受体作用时的预期副作用
• 通过这些数据可以进行虚拟体外到体内的推断 (IVIVE)
Will 带领 QSTS 团队应用计算方法来评估药物和其他化学品的安全性。他是一位经验丰富的安全药理学家,曾在 Syntex、Quintiles 和 AstraZeneca 任职。他是安全性药理学协会的前任主席。
Chris 曾在 AstraZeneca 和 Vivonics 临床前有限公司工作,拥有超过30年的药物发现和开发经验,并为 QSTS 团队提供安全药理学和毒理学方面的专家建议。