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深度解读 QSP 在 ADC 药代动力学研究中的应用与探索【亚太地区网络研讨会】

网络研讨会

在抗体-药物偶联物(Antibody-Drug Conjugate,ADC)疗法的药代动力学(Pharmacokinetics,PK)研究中,通常观察到总抗体与携带一个或多个有效载荷分子的偶联抗体在PK表现上存在差异。这种差异以往常被归因于脱偶联作用,但近来的研究表明,其背后的机制可能远比我们想象的要复杂。

在这次网络研讨会上,我们将深入解读定量系统药理学(Quantitative SystemsPharmacology,QSP)建模方法如何在生物学层面深入理解药物-抗体比以及由此导致的分子特性变化对临床前和临床研究中观察到的整体PK及其中有效载荷药物处置的影响。

网络研讨会对谁最有帮助:

对如何利用计算模型设计新型 ADC 药物以及优化现有 ADC 药物的发现和开发感兴趣的制药公司科学家

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讲师
Apgar 8×10
Joshua Apgar, PhD
Applied BioMath 副总裁兼科学事务全球负责人,Certara
在共同创办Applied BioMath公司之前,Joshua 是勃林格殷格翰制药公司免疫学和炎症部系统生物学小组的首席科学家。他的工作是利用基于物理学的模型:转化体外和体内数据、评估靶点可行性、了解药物作用机制并预测人体剂量。这项工作的最终目标是通过对药物药理学和疾病病理生理学的深入定量研究,减少药物开发后期的损耗。Joshua 在麻省理工学院获得生物工程博士学位,在那里他从事系统生物学的实验设计工作,研究重点是识别可以用于估算未知参数并揭示信号转导网络复杂机制的可操作性实验。在此之前,Joshua 在 Avaki开发了一个可扩展性极强的软件平台,以支持生命科学和工程领域的高性能计算和企业信息集成。

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