Pirana 建模工作平台
组织和管理药理模型可能是一个效率低下且耗时的过程。Pirana 的工作平台工具为建模人员提供了建模流程的结构大纲，用以辅助群体 PK/PD 建模中经常会重复使用的流程，并且进行模拟，从而得到更好的结构组织以及更有效的群体 PK/PD 结果分析。
利用基于机器学习的新型自动模型选择技术，将模型开发时间缩短 20-30%
Pirana 中新的达尔文模型搜索功能为 pyDarwin 提供了一个精简的用户界面，pyDarwin 是由美国 FDA 资助的一个尖端开源 Python 软件包，它为自动定量药理学 (PMX) 模型选择实现了多种机器学习算法。通过达尔文搜索选出的最佳模型与用于 PMX 工作流程管理的现有 Pirana 工具套件完全兼容。了解更多关于 pyDarwin 的更多信息。
Pirana 建模工作平台包括：
- 达尔文自动模型搜索功能
- 模型模板和向导
- 拟合优度图库 (R)
- 模型转化工具
- 无缝访问开源工具，以与群体 PK/PD 建模工具进行交互，以进行 VPC、协变量建模和引导
Pirana 可与 R speak NLME、NONMEM、R 和 Perl Speaks NONMEM (PSN) 协同工作。Windows 和 Linux 操作系统支持 Pirana。
组织和管理模型
与实验室笔记本类似，Pirana 创建了管理、创建、跟踪和执行 PMX 数据分析所需的基础设施。
它通过连接多个工具来优化药理学工作流程，提供更快、更有效的建模和模拟。
Pirana 提供了用于存储分析结果的自动文件夹结构，为复杂的分析增加了顺序和可追溯性。
分析数据并生成报告
Pirana 为 R 绘图工具提供了快速简便的图形界面，并支持使用 PSN 和 Xpose 或自定义用户脚本在 R 中生成绘图。我们强大的报告工具提供了多种选项来运行各种格式的 turnkey 报告，包括 Word、html、纯文本、LaTeX 和 Excel。还可以使用 "模型结果" Shiny 应用程序处理模型输出，该程序允许点击创建和自定义图形和表格输出，这些输出可以作为 pdf、word 或 html 格式的 R 标记文档呈现。底层 R 代码将作为 "how-to "的示例返回给用户，或供用户进一步定制，以产生手头问题所需的确切输出。
可视化模型决策树
Pirana 中的 Visual Run Record 通过独特的交互式可视化记录了模型开发过程。
模型选择的思维过程的摘要显示了如何评估模型和如何以及为何选择最终模型。
Pirana 还提供快速简便的模型评估和并行模型诊断功能，以协助模型开发过程。
