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模型引导的药物开发(MIDD)解决方案

通过预测科学变革药物发现与开发

模型引导的药物开发(MIDD)正在改变新疗法的发现、开发和审批方式。通过运用药物研发策略、先进的建模能力以及人工智能技术,MIDD 能够帮助企业更早地预测药物性能,更快地做出基于数据的决策,并降低研发成本与风险。

MIDD 是一种利用定量建模、模拟和数据整合的方法,旨在为药物研发生命周期中的关键决策提供依据。这一定量框架现已成为现代研发工作的基石,在速度、效率和监管信心方面带来了可量化的提升。辉瑞和阿斯利康的独立分析表明,MIDD 能够带来显著的投资回报,每个项目可节省约 10 个月的时间和 500 万美元的成本,并将机制验证的成功率提高 2.5 倍。

MIDD 的经济效益包括

$5
每个项目节约的成本 1
10
每个项目缩短的月数1
2.5
借助全面的建模套件,在验证机制有效性方面成功率的提升 2

全球监管机构对 MIDD 的认可

模型引导的药物开发(MIDD)正日益得到全球监管机构,包括美国 FDA、欧洲 EMA、日本 PMDA 和中国 NMPA 的认可,被视为提高效率、降低研发风险并提高监管审批成功率的最佳实践。

FDA 和英国政府联合推动新方法学(NAMs)应用

FDA 与英国政府共同发起的倡议强调,MIDD 是下一代监管科学的核心框架,它整合了建模、模拟和 NAMs,旨在推动更具预测性且更人道的药物评估。

FDA 定量医学卓越中心

2024 年 FDA 定量医学卓越中心的设立彰显其对模型方法的持续投入,加速 MIDD 工具在各治疗领域及审评部门的应用。

FDA MIDD 试点计划

FDA 模型引导的药物开发试点计划展示了定量模型如何为剂量选择、试验设计和监管决策提供支持。该计划取得的成果使 MIDD 成为了一个值得信赖的框架,用于生成证据并进行基于风险的决策。

模型引导的药物开发领域的全球领导者

Certara 汇聚了全球经验最丰富的基于模型的药物开发专家,其中包括定量药理学、基于生理的药代动力学、临床药理学、统计学及监管科学领域的领军人物。Certara 卓越的科研实力体现在 11 位专家入选 2025 年 斯坦福 & 爱思唯尔世界前 2% 高被引科学家榜单这一事实中。

700
Certara 专家

70+ 市场准入与真实世界证据专业人士

190+ 法规撰写专家、策略师及申报专家

25+ 生物统计学家与程序员

80+ 运营、质量保证、商务及业务拓展专业人士

110+ 定量药理学和药代动力学专家

50+ 药物研发负责人,项目管理,临床运营

40+ 数据科学家

15+ 药物早期研发、DMPK、CMC、毒理学家

40+ 临床药理学家

100+ PBPK 和 QSP 领域的科学家

Certara: 助力 MIDD 从药物发现到获批上市

Certara 独树一帜地提供了一个完全集成的 MIDD 生态系统,该系统融合了业界领先的机制建模和经验建模技术及服务,涵盖从药物发现到监管审批的全过程。这种无与伦比的广度使团队能够在恰当的时机采用合适的建模方法,从而推动更优的决策、降低风险,并增强全球监管机构对我们的信心。

药物发现

非临床

1 期:安全性

2 期:活性

3 期:疗效

市场准入与商业化

Discovery > Nonclinical > Phase 1: Safety > Phase 2: Activity > Phase 3: Efficacy > Market Access and Commercialization

机制建模(PBPK、QSP、QST)

Discovery > Nonclinical

化学信息学

Nonclinical > Phase 1: Safety > Phase 2: Activity > Phase 3: Efficacy > Market Access and Commercialization

实证建模(PK/PD、NCA)

群体药代动力学与暴露/剂量-反应(PMx)​

Discovery > Nonclinical > Phase 1: Safety > Phase 2: Activity > Phase 3: Efficacy > Market Access and Commercialization

MBMA、真实世界证据

人工智能(AI)/机器学习(ML)

药物研发战略

MIDD 作为临床试验的替代方案

当传统临床试验难以实施或没有必要时,模型引导的药物开发(MIDD)能够支持做出有把握的决策。MIDD 方法正越来越多地被用于替代临床试验,以预测药物相互作用(DDIs),表征新人群或难以进行测试的人群中的药代动力学特征,并为虚拟生物等效性(VBE)评估提供支持。这些基于模型的策略为监管决策提供了支持,并使超过 120 种经 FDA 批准的新药得以在无需专门临床研究的情况下获得标签说明。

Certara 是 MIDD 领域的全球领导者

凭借 20 余年的行业领导地位以及全球规模最大的 MIDD 专家团队,Certara 提供端到端的解决方案,旨在优化决策,并从发现阶段到获批阶段加速药物研发进程。

21
家监管机构获 Certara 软件产品授权
700
位药物开发科学家与专家以技术赋能的决策支持推进项目
90
从 2014 年到 2025 年,Certara 客户获得了美国 FDA 批准的全部新药中 90% 及以上的上市许可
94,000
我们的解决方案的全球用户

Certara MIDD 领导团队

Masoud Jamei, PhD
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Masoud Jamei, PhD

Senior Vice President, Simcyp Research & Development, Certara

Jamei 博士领导着一个由大约 50 名科学家和 35 名软件开发人员以及测试人员组成的团队,专注于 Simcyp 软件的设计、开发和实施。

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Piet van der Graaf
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Piet van der Graaf

Senior Vice President and Head of Quantitative Systems Pharmacology

Piet van der Graaf, PharmD, PhD 现任 Certara 公司应用生物模拟高级副总裁,莱顿大学系统药理学教授,以及辛辛那提儿童医院医疗中心儿科教授。此前,他曾担任莱顿药物研究学术中心主任,并在辉瑞公司担任过领导职务... ...
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Rik de Greef
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Rik de Greef

Senior Vice President, Global Quantitative Sciences Services, Certara Drug Development Solutions

Rik de Greef 是 Certara 公司全球定量科学服务的高级副总裁。Rik 曾在荷兰莱顿大学接受 PK-PD 科学家培训。多年来,Rik 在 Organon 及其后继公司 Schering-Plough 和 Merck/MSD 担任了重要职务。

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Amin Rostami-Hodjegan, PhD, FCP, FAAPS, FJSSX, FBPS
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Amin Rostami-Hodjegan, PhD, FCP, FAAPS, FJSSX, FBPS

Senior Vice President of R&D and Chief Scientific Officer (CSO), Certara, Professor of Systems Pharmacology & Director of Centre for Applied Pharmacokinetic Research (CAPKR), University of Manchester, UK

作为 Certara 研究与开发高级副总裁(SVP)兼首席科学官,他致力于将转化建模领域的最新进展融入并整合到 Certara 为客户提供的生物模拟平台中,旨在加速更安全药物的开发和监管审批... ...
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Karen Rowland Yeo, PhD
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Karen Rowland Yeo, PhD

高级副总裁,客户与监管战略部

Karen 是 Certara UK Limited 旗下 Simcyp 事业部的客户与监管战略高级副总裁。在此之前,她曾担任 Simcyp PBPK 咨询服务部负责人,领导一支科学家团队,从事与在药物研发中应用基于生理的药代动力学(PBPK)建模相关的咨询项目... ...
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与 Certara 合作开展模型引导的药物开发

模型引导的药物开发(MIDD)能够在整个药物研发生命周期中支持做出有依据且符合监管要求的决策,既减少了对临床研究的依赖,又加快了研发进度。

端到端影响:Certara MIDD 解决方案可为从早期发现到注册的各个阶段的决策提供支持,从而简化研发流程,并减少对临床研究的依赖。
监管信心:Certara 在应用基于模型的方法方面拥有无与伦比的监管经验,这些方法通常得到监管机构的认可,并使产品在无需专门临床试验的情况下即可获得标签声明。
无与伦比的专业知识:Certara 全球团队由科学界领军人物和前监管机构官员组成,他们在将 MIDD 应用于各种治疗领域和类型方面拥有深厚的实践经验。


1 Pfizer: Sahasrabudhe, V., Nicholas, T., Nucci, G., Musante, C. J., & Corrigan, B. (2025). Impact of model‐informed drug development on drug development cycle times and clinical trial cost. Clinical Pharmacology & Therapeutics, 118(2), 378–385. https://doi.org/10.1002/cpt.3636

2 AstraZeneca: Jansson-Löfmark R, Fridén M, Badolo L, et al. Translational PK/PD: A retrospective analysis of performance and impact from a drug portfolio. Drug Discovery Today. 2025;30(7):104417. doi:10.1016/j.drudis.2025.104417

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