定量系统药理学咨询服务

Combining mechanistic modeling with machine learning as a strategy to predict inflammatory bowel disease clinical scores

In this paper, we discuss a method to integrate simulated markers of inflammation from a QSP model to predict IBD clinical scores using a machine learning algorithm.

基于 QSP 的“数字孪生”模型为庞贝病异质性患者群体提供基于作用机制的治疗洞见

庞贝病是一种复杂罕见病，分为严重的婴儿型（IOPD）和晚发型（LOPD）。为深入评估 IOPD 患者的治疗效果，赛诺菲团队利用 Certara 虚拟孪生（Virtual Twin）技术构建定量系统药理学（QSP）模型，对比 avalglucosidase alfa 与现行标准疗法的疗效差异。

神经平台：构建阿尔茨海默病综合性机制性 QSP 模型以支持药物发现与开发

了解 Dr. Hugo Geerts 在印第安纳大学演讲中阐述的阿尔茨海默病及药物研发最新洞见。探索我们尖端定量系统药理学（QSP）模型的开发历程，整合关键疾病因素预测药物疗效，为新一代疾病修饰疗法铺平道路。

定量系统药理学（QSP）支持肿瘤领域首次人体试验研究

模型引导的药物开发（MIDD）框架用于靶向放射治疗（TRT）的开发与剂量优化。

尽管靶向放射治疗在肿瘤领域日益受到关注，但监管环境持续演变使研发团队缺乏明确指导。MIDD 可为安全范围内实现疗效最大化的剂量优化策略提供关键洞见，并助力设计治疗指数更优的新疗法。