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基于模型的荟萃分析

运用建模与模拟技术赋能已发表临床数据价值

基于高质控临床试验数据应用预测模型与合成对照组,驱动关键药物开发决策

将数据转化为战略洞见

Certara 基于模型的荟萃分析(MBMA)助力解答药物开发中的关键问题,涵盖竞争格局分析、差异化目标定位及最优试验设计。MBMA 支持安全性与疗效的间接比较,综合考量治疗方案、剂量、疗效起效时间、患者及试验特征等因素。与传统荟萃分析不同,Certara MBMA 项目依托 CODEX 临床结果数据库 — 该数据库收录临床试验中试验设计、患者特征及疗效与安全性结果的实时数据,覆盖超 60 种适应症。

实现更精准的试验对比

创建合成对照组模拟特定试验人群,更精准比较治疗效果差异,提供可靠结果,减少对传统观察性方法的依赖

跨研究发掘新洞见

突破头对头临床试验局限。借助基于模型的荟萃分析(MBMA),比较不同疗法并探索未直接共测的患者群体,获取新颖、更广泛的洞见

利用多样化数据制定更明智策略

整合关键效应调节因子的药理学模型,挖掘丰富的纵向结果数据,制定具有影响力的数据驱动策略

MBMA 领域公认的领军者

依托数十年的药物开发经验与尖端方法,Certara 稳居全球 MBMA 领导者地位。我们由杰出科学家和临床数据专家组成的团队,确保您的药物开发兼具创新与精准双重保障。

联系我们

提升药物开发策略的时机已至。无论您旨在优化试验设计还是寻求战略洞见,Certara MBMA 解决方案都能提供制胜所需的清晰洞察与竞争优势。凭借经过验证的方法论与创新承诺,我们助您实现临床成功,是您值得信赖的合作伙伴。

决策更自信 — 通过精选临床数据优化试验设计、评估竞品、优化监管策略
降低试验风险 — 运用合成对照组提高准确性,减少对传统方法的依赖
获取竞争优势 — 突破头对头试验局限,实现更智能的疗效对比与更高成功率
专家驱动的创新 — 借助 Certara MBMA 专业力量加速药物开发

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常见问题解答

什么是基于模型的荟萃分析(MBMA)?

MBMA 是一种结合药理学模型与精选临床试验数据的技术,通过整合多项研究数据获取深度洞察,包括生成合成对照组。

MBMA 如何支持药物开发?

它支持比较分析、优化试验设计,并为“go/no-go”决策及产品管线管理提供可行动的洞见。

Certara MBMA 使用哪些数据集?

Certara MBMA 依托覆盖超 45 治疗领域的临床试验结果数据库。

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