Certara 基于模型的荟萃分析(MBMA)助力解答药物开发中的关键问题,涵盖竞争格局分析、差异化目标定位及最优试验设计。MBMA 支持安全性与疗效的间接比较,综合考量治疗方案、剂量、疗效起效时间、患者及试验特征等因素。与传统荟萃分析不同,Certara MBMA 项目依托 CODEX 临床结果数据库 — 该数据库收录临床试验中试验设计、患者特征及疗效与安全性结果的实时数据,覆盖超 60 种适应症。
基于模型的荟萃分析
运用建模与模拟技术赋能已发表临床数据价值
将数据转化为战略洞见
实现更精准的试验对比
创建合成对照组模拟特定试验人群,更精准比较治疗效果差异,提供可靠结果,减少对传统观察性方法的依赖
跨研究发掘新洞见
突破头对头临床试验局限。借助基于模型的荟萃分析(MBMA),比较不同疗法并探索未直接共测的患者群体,获取新颖、更广泛的洞见
利用多样化数据制定更明智策略
整合关键效应调节因子的药理学模型,挖掘丰富的纵向结果数据,制定具有影响力的数据驱动策略
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提升药物开发策略的时机已至。无论您旨在优化试验设计还是寻求战略洞见,Certara MBMA 解决方案都能提供制胜所需的清晰洞察与竞争优势。凭借经过验证的方法论与创新承诺,我们助您实现临床成功,是您值得信赖的合作伙伴。
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常见问题解答
什么是基于模型的荟萃分析(MBMA)?
MBMA 是一种结合药理学模型与精选临床试验数据的技术,通过整合多项研究数据获取深度洞察,包括生成合成对照组。
MBMA 如何支持药物开发?
它支持比较分析、优化试验设计,并为“go/no-go”决策及产品管线管理提供可行动的洞见。
Certara MBMA 使用哪些数据集?
Certara MBMA 依托覆盖超 45 治疗领域的临床试验结果数据库。