SEND Explorer® 是一款经过验证的网络应用程序，由科学家设计，可为非临床研究数据提供高级查看、数据汇总和可视化功能。SEND Explorer 可以使用 SEND3.0/3.1/ 3.1.1 格式、各种非 SEND 数据格式（包括临时研究格式）以及通过与数据收集系统的直接连接获取数据。SEND Explorer 使科学家能够与他们的研究数据互动，直观显示治疗和/或与时间相关的模式，并与其他科学家交流关系。SEND Explorer 可让科学家随时访问研究数据和相关的可视化内容，供内部决策之用，从而让企业充分利用其在创建 SEND 数据集以提交监管申请方面的投资。
我们的最新版本 v11 包含更多可视化和定制选项，增加了科学价值并提高了可用性！要进一步了解 SEND Explorer v11 的所有新功能和增强功能，请阅读下面链接的完整公告。
海量数据？赋能您的科学家！
可视化一段时间内的模式和趋势
SEND Explorer 提供了一个 "简易按钮"，科学家可利用它从非临床研究数据中生成单项研究图，以揭示剂量反应和时间历程模式，包括：
- 数值数据汇总视图可通过汇总统计、散点图、超出当前控制范围指示器和 % 控制平均值计算，直观显示数值数据的模式和趋势
- 摘要查看缩略图，显示各组主题数据的分布情况
- 折线图可直观显示小组平均值和单个受试者数据随时间变化的模式
- 临床观察时间序列，揭示研究过程中与剂量相关的临床观察模式和趋势
- 严重程度热图可直观显示病理结果的发生率和严重程度的模式和趋势
- 跨域受试者视图可将受试者的数据与同组和对照组的数据进行单日或长期比较
- 用于绘制长期研究存活率的单项研究存活率图
从多研究可视化中获得洞察力
SEND Explorer 具有强大而直观的跨研究查询功能和多研究可视化功能。
- 相关性矩阵（Correlations Matrix）可揭示选定受试者终点的成对相关性，确定哪些受试者的相关组织有组织病理学发现
- 多研究散点图时间历程：比较和对比一组相关研究中选定终点的剂量-反应和时间历程关系，并可叠加历史对照参考范围值
- 多研究组织病理学 Barchart，直观显示各研究或未经治疗的对照组中组织病理学发现的流行率和严重程度
- 历史对照组分布（Historical Control Distribution）按选定的兴趣领域分层，揭示各研究中对照组数字数据的分布情况
- 多研究折线图可比较不同研究中一个或多个选定终点的研究组平均值和受试者个体数据的时间进程模式
选择适合您确切需求的 SEND Explorer 选项
SEND Explorer 软件有3 种不同的选项。
SEND Explorer: 单项研究功能，能够审查和查询 SEND 数据，生成可视化图表以确定趋势；审查单个受试者的所有数据，以确定在给定时间点和随时间变化的相关终点的模式
SEND Explorer Plus:此外还包括一个 SEND 优化数据库，可将功能扩展到 SEND 3.x XPT 数据集的多研究环境，并提供强大而直观的跨研究查询功能和多研究可视化功能
SEND Explorer Warehouse: 支持各种源数据格式，包括与数据收集系统的直接连接，此外还可处理自定义域，提供术语调节功能、记录覆盖功能，以及创建和填充用于查询数据和过滤可视化效果的特设研究元数据字段的功能
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Joyce 整个职业生涯都是在制药行业度过的，她热衷于与科学家合作设计工具，使他们能够与研究数据进行互动，将模式和趋势可视化，并与其他科学家沟通关系。她非常高兴地看到 SEND Explorer 帮助企业树立了卓越分析和数据决策的文化，为台架科学家和药物开发团队的领导者提供了正确的工具。
Peggy 是 SEND Explorer 的 Customer Success主管。她在非临床数据管理、存储和 SEND 标准方面拥有深厚的背景，包括担任 CDISC SEND 受控术语团队的领导超过 7年。她继续参与 CDISC SEND 团队以及 PhUSE 非临床工作组的工作。
加入 Certara 之前，Peggy 在辉瑞公司工作了 15年，其中 6 年专注于非临床数据管理和存储。她还在 INDS 工作过几年，该公司最初开发了 SEND Explorer 数据集审查和可视化工具。
Joyce 整个职业生涯都是在制药行业度过的，她热衷于与科学家合作设计工具，使他们能够与研究数据进行互动，将模式和趋势可视化，并与其他科学家沟通关系。她非常高兴地看到 SEND Explorer 帮助企业树立了卓越分析和数据决策的文化，为台架科学家和药物开发团队的领导者提供了正确的工具。
Peggy 是 SEND Explorer 的 Customer Success主管。她在非临床数据管理、存储和 SEND 标准方面拥有深厚的背景，包括担任 CDISC SEND 受控术语团队的领导超过 7年。她继续参与 CDISC SEND 团队以及 PhUSE 非临床工作组的工作。
加入 Certara 之前，Peggy 在辉瑞公司工作了 15年，其中 6 年专注于非临床数据管理和存储。她还在 INDS 工作过几年，该公司最初开发了 SEND Explorer 数据集审查和可视化工具。
